Tietoa Futuwista
Tekoälystä ei ole hyötyä, jos se ei muuta mitään työssä.
Moni yritys tietää, että tekoälyä pitäisi hyödyntää enemmän. Vaikeampi kysymys on, missä siitä on oikeasti apua, miten ihmiset saadaan mukaan ja mitä kannattaa rakentaa vasta myöhemmin. Futuw on olemassa näiden kysymysten ratkaisemista varten.
Miksi Futuw on olemassa?
Hyvä teknologia ei korjaa epäselvää työtä yksin.
Työkalu voidaan hankkia nopeasti. Todellinen hyöty syntyy hitaammin, kun ihmiset ymmärtävät missä sitä kannattaa käyttää, saavat onnistumisen kokemuksia ja rakentavat toimivista kokeiluista yhteisiä tapoja.
Futuw auttaa tässä välissä. Apua voi ostaa yksittäisenä koulutuksena, AI-tilannekuvana, workshopina tai rajattuna työnkulkuna. Kun tarvitaan pidempi tapa edetä, yhteistyö voi yhdistää nykytilan kartoituksen, osaamisen kehittämisen, käytännön kokeilut ja jatkuvan tuen.
Kaikkea ei kannata automatisoida. Jos ongelma ratkeaa selkeyttämällä prosessia tai käyttämällä nykyistä työkalua paremmin, se on usein paras ratkaisu.
Yhteistyö alkaa maksuttomasta aloituskeskustelusta. Ennen työn aloittamista saat kirjallisen ehdotuksen sisällöstä, etenemisestä ja hinnasta.
Futuwin perustaja
Valtteri Suominen
Kauppatieteiden maisteri, tekoälykonsultti, kouluttaja ja Futuwin perustaja Helsingistä.
Autan yrityksiä tunnistamaan, missä tekoälystä on oikeasti hyötyä, ja muuttamaan mahdollisuudet käytännön käyttötapauksiksi, koulutuksiksi, työnkuluiksi ja rajatuiksi ratkaisuiksi.
Vuodesta 2022 lähtien olen keskittynyt seuraamaan generatiivisen tekoälyn kehitystä ja soveltamaan sitä käytännön työhön. Osaamiseni yhdistää päivittäisen tekoälyn käytön, kouluttamisen, liiketoiminnan kehityksen, markkinoinnin, palvelukehityksen sekä työnkulkujen ja rajattujen ratkaisujen rakentamisen. Olen kouluttanut ja sparrannut toista sataa ammattilaista ylimmästä johdosta myyntiin, markkinointiin, taloushallintoon, projektityöhön ja yrittäjiin.
Vahvuuteni on toimia ihmisten, liiketoiminnan ja teknisen toteutuksen välissä. Voin kartoittaa tarpeen, kouluttaa tiimin, auttaa valitsemaan ensimmäisen kokeilun ja rakentaa rajatun ratkaisun tekoälyavusteisesti.
Kokemusta käytännöstä
Osaaminen on syntynyt tekemällä, kouluttamalla ja arvioimalla.
Luvut eivät kerro kaikkea, mutta ne näyttävät työn laajuuden ja sen, että lähestymistapaa on kokeiltu erilaisten ihmisten ja tehtävien kanssa.
Koulutettua tai sparrattua ammattilaista
Toteutuksia yksilövalmennuksista noin 30 osallistujan ryhmiin.
Hyvää tai erinomaista palautetta
Palautteissa ovat toistuneet selkeä kieli, käytännön esimerkit ja omaan työhön syntyneet ideat.
Päivittäistä tekoälyn käyttöä
Ratkaisuja testataan omassa työssä jatkuvasti ennen kuin niitä suositellaan muille.
Ajattelutapa
Hyvä koulutus saa kokeilemaan. Olennaista on, jatkuuko käyttö.
Tavoite ei ole yksittäinen innostava hetki, vaan parempi tapa tehdä työtä myös seuraavalla viikolla.
- 01
Ihmiset ensin
Selvitetään mitä ihminen yrittää saada aikaan ja mikä estää työn sujumista nyt.
- 02
Tarve ennen työkalua
Työkalu valitaan vasta, kun tehtävä, tieto, käyttäjät ja reunaehdot ymmärretään.
- 03
Pieni hyödyllinen kokeilu
Ensimmäisen version pitää olla riittävän rajattu, jotta sitä voidaan käyttää ja arvioida oikeassa työssä.
- 04
Ihmisen vastuu säilyy
Tekoäly voi valmistella ja nopeuttaa. Ihminen vastaa harkinnasta, laadusta ja päätöksistä.
- 05
Toimiva tapa jaetaan
Hyvästä kokeilusta tehdään ohje, pohja, apuri tai yhteinen työnkulku.
- 06
Automaatio tulee myöhemmin
Prosessi automatisoidaan vasta, kun sen hyöty, laatu, vastuut ja tarkistukset ymmärretään.
Missä voin auttaa?
Tilanteet, joissa osaamiseni on vahvimmillaan.
Olen parhaimmillani silloin, kun organisaatio tietää tekoälyn olevan tärkeä mutta tarvitsee apua suunnan, ihmisten ja käytännön toteutuksen yhdistämisessä.
Käyttö ei ole vielä vakiintunut
Kartoitan lähtötason, tunnistan käytön esteet ja autan valitsemaan ensimmäiset hyödylliset kokeilut.
Tiimi tarvitsee yhteisen perustan
Rakennan koulutuksen roolien, osaamistasojen ja oikeiden työtehtävien ympärille.
Mahdollisuuksia on liikaa
Arvioin käyttötapauksia hyödyn, toteutettavuuden, datan ja ylläpidon perusteella.
Työssä on turhaa käsityötä
Kuvaan nykyisen työn, tunnistan kitkan ja selkeytän prosessin ennen automatisointia.
Valmis työkalu ei riitä
Rakennan rajatun työnkulun, automaation tai sovelluksen ja varmistan sen toimivuuden käytännössä.
Hyötyä on vaikea perustella
Autan kuvaamaan ajansäästön, laadun, kapasiteetin ja käyttöönoton kustannukset ymmärrettävästi.
Näytöt käytännöstä
Neljä esimerkkiä siitä, miten ajatus muuttuu tekemiseksi.
Jokaisessa esimerkissä erotetaan tilanne, toteutus ja se, mitä työ osoittaa tai mihin samaa rakennetta voidaan soveltaa.
01Koulutus ja adoptioKoulutuksesta koko organisaation käyttöön
Toteutunut asiakastyö
Koulutuksesta koko organisaation käyttöön
Toteutunut asiakastyöTekoäly kiinnosti, mutta yhteinen käsitys hyödyllisistä käyttökohteista puuttui.
Koulutus yhdisti tekoälyn mahdollisuudet osallistujien omiin tehtäviin ja yhteiseen käyttötapausten pohdintaan.
Asiakas hankki ChatGPT-lisenssit koko henkilöstölle ja laajensi käyttöä viestintään, myyntiin ja koulutusmateriaaleihin.
02Roolikohtaiset koulutuksetSama teknologia, eri työ
Kooste toteutuksista
Sama teknologia, eri työ
Kooste toteutuksistaTaloushallinto, projektipäälliköt, vastuullisuusasiantuntijat, myyjät ja johto tarvitsevat erilaisia esimerkkejä.
Sisältö rakennettiin roolien, lähtötason ja todellisten työtehtävien perusteella.
Hyödyllinen koulutus ei ole yleinen ominaisuuskierros, vaan käytännön sovellus osallistujien omaan työhön.
03Työnkulku ja sovellusVideosta käyttökelpoiseksi tiedoksi
Tuotannossa oleva oma ratkaisu
Videosta käyttökelpoiseksi tiedoksi
Tuotannossa oleva oma ratkaisuVideoiden seuraaminen vei aikaa, eikä valmis työkalu tuottanut tietoa tarvittuun muotoon ja kanavaan.
YT Summary litteroi videon, tekee rakenteisen suomenkielisen yhteenvedon aikaleimoineen ja lähettää tuloksen sähköpostiin.
Sama syötteen, käsittelyn, tarkistuksen ja jakelun rakenne voidaan sovittaa myös muihin tiedonkäsittelyn tarpeisiin.
04Sisältö ja ylläpitoVerkkosivusto tekoälyavusteiseksi prosessiksi
Futuwin oma toteutus
Verkkosivusto tekoälyavusteiseksi prosessiksi
Futuwin oma toteutusVisuaaliseen sivunrakentajaan sidottu sivusto vaati paljon manuaalista editorityötä.
Sivusto uudistettiin omaksi block-teemaksi ja Futuw Core -lisäosaksi. Sisältöä, koodia ja julkaisuja hallitaan tekoälyn, GitHubin, stagingin, rajapintojen ja testauksen avulla.
Tekoäly voi tukea koko työprosessia, kun ihminen vastaa tavoitteista, laadusta ja hyväksynnästä.
Rehellinen tekninen rajaus
Ymmärrän toteutusta, mutta en väitä osaavani kaikkea.
En ole pilviarkkitehti tai senioriohjelmistokehittäjä. Tekninen osaamiseni riittää käyttötapausten kuvaamiseen, rajattujen ratkaisujen tekoälyavusteiseen rakentamiseen, lopputuloksen verifiointiin ja yhteistyöhön syvempien teknisten asiantuntijoiden kanssa.
Kun ratkaisu vaatii enterprise-arkkitehtuuria, vaativaa tietoturvaa, säännellyn toimialan erityisosaamista tai laajaa ohjelmistokehitystä, tarve tunnistetaan ja mukaan otetaan oikea asiantuntija.
Seuraava askel
Katsotaan, missä työnne voisi toimia fiksummin.
Varaa aloituskeskustelu. Käymme läpi tavoitteen, nykyisen työn ja järkevimmän seuraavan askeleen.